{"id":8640,"date":"2019-02-22T04:13:48","date_gmt":"2019-02-22T09:13:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.urbecom.com\/blog\/?p=8640"},"modified":"2019-02-22T04:13:51","modified_gmt":"2019-02-22T09:13:51","slug":"big-data-en-ecommerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.urbecom.com\/blog\/big-data-en-ecommerce\/","title":{"rendered":"Big data en eCommerce: la clave para generar experiencias \u00fanicas"},"content":{"rendered":"\n<p>El uso del big data tuvo un antes y un despu\u00e9s de las elecciones presidenciales en las que particip\u00f3 Barack Obama, y de hecho, especialistas afirman que el secreto para ganar la presidencia fue el uso de los datos. <br><\/p>\n\n\n\n<p>El big data es un t\u00e9rmino que est\u00e1 en tendencia y no en vano, ya que es una de las herramientas que te permite acercarte a tus potenciales clientes desde una perspectiva \u00fanica.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Quienes est\u00e1n descubriendo las maravillas del <a href=\"https:\/\/www.genwords.com\/blog\/que-es-el-marketing-digital\">marketing digital<\/a>, creer\u00e1n que el big data es para grandes empresas con una tecnolog\u00eda envidiable y mucho presupuesto, pero en realidad, esta grandiosa herramienta puede ser usada por peque\u00f1as empresas que manejan un presupuesto accesible.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>\u00bfQu\u00e9 es el big data?<\/h4>\n\n\n\n<p>El big data hace referencia al procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos estructurados y no estructurados mediante softwares espec\u00edficos que cumplen con 3 caracter\u00edsticas especiales:<br><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Volumen.<\/li><li>Velocidad.<\/li><li>Variedad.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Es decir, que los software que procesan este tipo de datos, lo hacen para traducir datos de forma r\u00e1pida, sin importar la cantidad y la variedad de datos.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Tanto peque\u00f1as como las grandes empresas pueden usar el big data de la ayuda de herramientas como por ejemplo, Google Adwords, una plataforma que permite extraer datos importantes sobre el comportamiento del consumidor y usuario online.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, para las eCommerce se vuelve un pilar sumamente importante, porque de otra forma \u00bfc\u00f3mo ser\u00eda posible procesar tanta informaci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>Beneficios de usar big data en eCommerce<\/h4>\n\n\n\n<p>Se prev\u00e9 que para el 2020 el uso de datos llegue <a href=\"https:\/\/www.emc.com\/leadership\/digital-universe\/2014iview\/executive-summary.htm\">a 44 billones de zettabytes<\/a>, una cantidad que hace dos d\u00e9cadas, era inimaginable. De acuerdo a un reporte otorgado por Statista en 2017, cerca de 2 billones de personas han comprado en eCommerce.<br><\/p>\n\n\n\n<p>De modo que el big data se convierte en una herramienta esencial para dirigir acciones de marketing digital a quienes tienen todas las posibilidades de comprarnos o elegirnos como su proveedor principal.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, la personalizaci\u00f3n en estos tiempos se vuelve mucho m\u00e1s importante, porque es la \u00fanica forma de generar un contacto real con las necesidades o requerimientos de nuestro potenciales clientes, y la \u00fanica forma de saber qu\u00e9 es lo que quieren o buscan, es analizando su comportamiento, y por ahora, el big data es la \u00fanica forma de lograrlo.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Entonces, adem\u00e1s de ayudarnos a generar acciones personalizadas, el uso del big data en eCommerce permite:<br><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Mejor comprensi\u00f3n de los clientes.<\/li><li>Mejor control de los procesos operativos.<\/li><li>Reducci\u00f3n de costos.<\/li><li>Mejores decisiones estrat\u00e9gicas.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Y lo que sucede con el big data, es que haci\u00e9ndose las preguntas correctas, podemos crear procesos m\u00e1s limpios y directos que apunten directamente a las necesidades de nuestros potenciales clientes, mientras que al mismo paso, generamos rentabilidad a nuestro comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>Las preguntas adecuadas te gu\u00edan hacia el camino correcto<\/h4>\n\n\n\n<ol><li>\u00bfEstamos generando los clientes adecuados?<\/li><li>\u00bfLos estamos convirtiendo?<\/li><li>\u00bfEstamos generando constantemente las acciones necesarias para brindar experiencias \u00fanicas?<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Cuando se trata de procesar datos para una eCommerce, hay una infinita cantidad de indicadores clave de rendimiento y rastreo que nos permite mejorar nuestros procesos, pero lo podr\u00e1s ir viendo personalmente cuando empieces tu propio an\u00e1lisis.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, para empezar a encaminar tus acciones y estrategias de marketing, con estas 3 preguntas puedes iniciar tu propio proceso.<br><\/p>\n\n\n\n<p>A medida que vas a adentr\u00e1ndote en el proceso de analizar los datos recogidos por estos softwares de procesamiento de datos, puedes ir refinando cosas como por ejemplo:<br><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Publicidad debidamente segmentada.<\/li><li>Mejor servicio al cliente.<\/li><li>Mejor an\u00e1lisis de los compradores y potenciales clientes.<\/li><li>Proceso de compra altamente personalizado.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>\u00bfC\u00f3mo llevar a cabo un mejor an\u00e1lisis del big data?<\/h4>\n\n\n\n<p>El uso del big data principalmente es para conocer detalles de nuestros potenciales clientes y manejar los mecanismos correctos para atraerlos. Por lo tanto al recoger los datos, debes prestar mayor atenci\u00f3n a:<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>El an\u00e1lisis de sus Buyer Personas<\/h4>\n\n\n\n<p>El perfil del comprador era normalmente usado por las empresas B2B, pero para las empresas B2C tambi\u00e9n se han convertido en una herramienta esencial para personalizar las acciones.<br><\/p>\n\n\n\n<p>De modo que una de las primeras acciones a tener en cuenta una vez que empieces con el an\u00e1lisis de los datos, es reconocer las preferencias y comportamientos de sus Buyer Personas, porque te permitir\u00e1 refinar sus estrategias de marketing.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, con el an\u00e1lisis de datos, podr\u00edas determinar a qu\u00e9 hora hay mayor movimiento en la tienda y con base a esta informaci\u00f3n, crear estrategias que te permitan salir de algunos de los productos que tienes en stock desde hace mucho tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>El servicio al cliente<\/h4>\n\n\n\n<p>En el entorno digital, es mucho m\u00e1s rentable generar acciones para retener a los clientes, que crear estrategias para atraer a m\u00e1s potenciales clientes, porque de hecho, los que ya son clientes, est\u00e1n m\u00e1s propensos a regresar para comprar.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Cuando analizas los datos de la atenci\u00f3n al cliente, puedes conocer de primera mano, cosas como por ejemplo:<br><\/p>\n\n\n\n<ol><li><strong>Satisfacci\u00f3n al cliente por pronta respuesta<\/strong>: El <a href=\"https:\/\/www.slideshare.net\/ekolsky\/cx-for-executives\">13% de los clientes insatisfechos est\u00e1n dispuestos a expresar su descontento a 15 personas m\u00e1s<\/a>. Y 72% de los clientes felices comparten su sentimiento con 6 personas m\u00e1s. Por ambos lados, la reputaci\u00f3n del comercio electr\u00f3nico se ve influenciado.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<ol><li><strong>Identificar problemas potenciales<\/strong>: El an\u00e1lisis de los datos extra\u00eddos de la atenci\u00f3n al cliente, puede permitir adelantarse a los posibles problemas y mejorar los tiempos de soluci\u00f3n.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4>Experiencia personalizada<\/h4>\n\n\n\n<p>Con la competencia que tenemos dentro del mercado digital, creemos que la personalizaci\u00f3n, adem\u00e1s de ser un elemento importante, es un requisito imprescindible que nos hace destacar entre nuestros mercado meta.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Como lo has estado leyendo, el big data te ayuda a recoger informaci\u00f3n valiosa para mejorar tu comercio electr\u00f3nico de cara a las necesidades, requerimientos y comportamientos de tus potenciales clientes. Por ejemplo, el big data podr\u00eda ayudarte a:<br><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Enviar correos electr\u00f3nicos con promociones, descuentos o simplemente ofreciendo los productos con los que interactu\u00f3 el potencial cliente dentro de la tienda.<\/li><li>Ofrecer sugerencias de productos relacionados.<\/li><li>Crear anuncios orientados.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Es decir, tienes un mundo de posibilidades cuando logras interpretar los datos de forma correcta, solo necesitas usar los softwares correctos y poner a trabajar un equipo orientado a prestar la mejor atenci\u00f3n posible. Eso ser\u00e1 la mejor herramienta para hacer que tu comercio crezca indeteniblemente.<br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso del big data tuvo un antes y un despu\u00e9s de las elecciones presidenciales en las que particip\u00f3 Barack Obama, y de hecho, especialistas afirman que el secreto para ganar la presidencia fue el uso de los datos. 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