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Big data en eCommerce: la clave para generar experiencias únicas

El uso del big data tuvo un antes y un después de las elecciones presidenciales en las que participó Barack Obama, y de hecho, especialistas afirman que el secreto para ganar la presidencia fue el uso de los datos.

El big data es un término que está en tendencia y no en vano, ya que es una de las herramientas que te permite acercarte a tus potenciales clientes desde una perspectiva única.

Quienes están descubriendo las maravillas del marketing digital, creerán que el big data es para grandes empresas con una tecnología envidiable y mucho presupuesto, pero en realidad, esta grandiosa herramienta puede ser usada por pequeñas empresas que manejan un presupuesto accesible.

 

¿Qué es el big data?

El big data hace referencia al procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados mediante softwares específicos que cumplen con 3 características especiales:

  1. Volumen.
  2. Velocidad.
  3. Variedad.

Es decir, que los software que procesan este tipo de datos, lo hacen para traducir datos de forma rápida, sin importar la cantidad y la variedad de datos.

Tanto pequeñas como las grandes empresas pueden usar el big data de la ayuda de herramientas como por ejemplo, Google Adwords, una plataforma que permite extraer datos importantes sobre el comportamiento del consumidor y usuario online.

Por eso, para las eCommerce se vuelve un pilar sumamente importante, porque de otra forma ¿cómo sería posible procesar tanta información?

 

Beneficios de usar big data en eCommerce

Se prevé que para el 2020 el uso de datos llegue a 44 billones de zettabytes, una cantidad que hace dos décadas, era inimaginable. De acuerdo a un reporte otorgado por Statista en 2017, cerca de 2 billones de personas han comprado en eCommerce.

De modo que el big data se convierte en una herramienta esencial para dirigir acciones de marketing digital a quienes tienen todas las posibilidades de comprarnos o elegirnos como su proveedor principal.

Por otro lado, la personalización en estos tiempos se vuelve mucho más importante, porque es la única forma de generar un contacto real con las necesidades o requerimientos de nuestro potenciales clientes, y la única forma de saber qué es lo que quieren o buscan, es analizando su comportamiento, y por ahora, el big data es la única forma de lograrlo.

Entonces, además de ayudarnos a generar acciones personalizadas, el uso del big data en eCommerce permite:

  1. Mejor comprensión de los clientes.
  2. Mejor control de los procesos operativos.
  3. Reducción de costos.
  4. Mejores decisiones estratégicas.

Y lo que sucede con el big data, es que haciéndose las preguntas correctas, podemos crear procesos más limpios y directos que apunten directamente a las necesidades de nuestros potenciales clientes, mientras que al mismo paso, generamos rentabilidad a nuestro comercio electrónico.

 

Las preguntas adecuadas te guían hacia el camino correcto

  1. ¿Estamos generando los clientes adecuados?
  2. ¿Los estamos convirtiendo?
  3. ¿Estamos generando constantemente las acciones necesarias para brindar experiencias únicas?

Cuando se trata de procesar datos para una eCommerce, hay una infinita cantidad de indicadores clave de rendimiento y rastreo que nos permite mejorar nuestros procesos, pero lo podrás ir viendo personalmente cuando empieces tu propio análisis.

Sin embargo, para empezar a encaminar tus acciones y estrategias de marketing, con estas 3 preguntas puedes iniciar tu propio proceso.

A medida que vas a adentrándote en el proceso de analizar los datos recogidos por estos softwares de procesamiento de datos, puedes ir refinando cosas como por ejemplo:

  1. Publicidad debidamente segmentada.
  2. Mejor servicio al cliente.
  3. Mejor análisis de los compradores y potenciales clientes.
  4. Proceso de compra altamente personalizado.

 

¿Cómo llevar a cabo un mejor análisis del big data?

El uso del big data principalmente es para conocer detalles de nuestros potenciales clientes y manejar los mecanismos correctos para atraerlos. Por lo tanto al recoger los datos, debes prestar mayor atención a:

 

El análisis de sus Buyer Personas

El perfil del comprador era normalmente usado por las empresas B2B, pero para las empresas B2C también se han convertido en una herramienta esencial para personalizar las acciones.

De modo que una de las primeras acciones a tener en cuenta una vez que empieces con el análisis de los datos, es reconocer las preferencias y comportamientos de sus Buyer Personas, porque te permitirá refinar sus estrategias de marketing.

Por ejemplo, con el análisis de datos, podrías determinar a qué hora hay mayor movimiento en la tienda y con base a esta información, crear estrategias que te permitan salir de algunos de los productos que tienes en stock desde hace mucho tiempo.

 

El servicio al cliente

En el entorno digital, es mucho más rentable generar acciones para retener a los clientes, que crear estrategias para atraer a más potenciales clientes, porque de hecho, los que ya son clientes, están más propensos a regresar para comprar.

Cuando analizas los datos de la atención al cliente, puedes conocer de primera mano, cosas como por ejemplo:

  1. Satisfacción al cliente por pronta respuesta: El 13% de los clientes insatisfechos están dispuestos a expresar su descontento a 15 personas más. Y 72% de los clientes felices comparten su sentimiento con 6 personas más. Por ambos lados, la reputación del comercio electrónico se ve influenciado.
  1. Identificar problemas potenciales: El análisis de los datos extraídos de la atención al cliente, puede permitir adelantarse a los posibles problemas y mejorar los tiempos de solución.

 

Experiencia personalizada

Con la competencia que tenemos dentro del mercado digital, creemos que la personalización, además de ser un elemento importante, es un requisito imprescindible que nos hace destacar entre nuestros mercado meta.

Como lo has estado leyendo, el big data te ayuda a recoger información valiosa para mejorar tu comercio electrónico de cara a las necesidades, requerimientos y comportamientos de tus potenciales clientes. Por ejemplo, el big data podría ayudarte a:

  1. Enviar correos electrónicos con promociones, descuentos o simplemente ofreciendo los productos con los que interactuó el potencial cliente dentro de la tienda.
  2. Ofrecer sugerencias de productos relacionados.
  3. Crear anuncios orientados.

Es decir, tienes un mundo de posibilidades cuando logras interpretar los datos de forma correcta, solo necesitas usar los softwares correctos y poner a trabajar un equipo orientado a prestar la mejor atención posible. Eso será la mejor herramienta para hacer que tu comercio crezca indeteniblemente.